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一种舆情监测方法、装置、设备及存储介质
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申请号:201711131841.6 申请日:2017-11-15
CN201711131841
CN107766577B
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摘要:本发明实施例公开了一种舆情监测方法、装置、设备及存储介质。其中,该方法包括:依据原始样本和原始样本的舆情监测结果对所述原始样本进行脱敏处理,得到所述原始样本的对抗样本,且将所述原始样本的舆情监测结果作为对应的对抗样本的舆情监测结果;依据所述对抗样本以及所述对抗样本的舆情监测结果进行深度神经网络模型训练得到舆情监测模型;采用所述舆情监测模型进行舆情监测。本发明实施例提供的技术方案,通过引入对抗学习机制,利用对抗样本,提高了模型抗干扰能力、抗噪能力及抗迷惑能力,进而提高了舆情监控的准确率和召回率。
Abstract: The embodiment of the invention discloses a public opinion monitoring method, a device, equipment and a storage medium. The method comprises the steps of desensitizing an original sample according tothe original sample and a public opinion monitoring result of the original sample, obtaining an adversarial sample of the original sample, and adopting the public opinion monitoring result of the original sample as a public opinion monitoring result of the corresponding adversarial sample; carrying out deep neural network model training on the adversarial sample and the public opinion monitoring result of the adversarial sample so as to obtain a public opinion monitoring model; adopting the public opinion monitoring model for monitoring a public opinion. According to the technical scheme provided by the embodiment of the invention, an adversarial learning mechanism is introduced, and the adversarial sample is utilized, so that a model antijamming capability, an anti-noise property and an anti-confuse capability are improved, and the accuracy and the recall rate of public opinion monitoring are further improved.
申请人: 北京百度网讯科技有限公司
Applicant:
地址: 100085 北京市海淀区上地十********(隐藏)
发明(设计)人: 田植良 董大祥 于佃海
Inventor:
主分类号: G06F16/9535(20190101)
分类号: G06F16/9535(20190101) G06F16/35(20190101) G06N3/04(20060101) G06N3/08(20060101)
  • 法律状态
2020-08-21  授权
2018-03-30  实质审查的生效IPC(主分类):G06F 17/30申请日:20171115
2018-03-06  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  1.一种舆情监测方法,其特征在于,包括:/n依据原始样本和原始样本的舆情监测结果对所述原始样本进行脱敏处理,得到所述原始样本的对抗样本,且将所述原始样本的舆情监测结果作为对应的对抗样本的舆情监测结果;/n依据所述对抗样本以及所述对抗样本的舆情监测结果进行深度神经网络模型训练得到舆情监测模型;/n采用所述舆情监测模型进行舆情监测;/n其中,依据原始样本和原始样本的舆情监测结果对所述原始样本进行脱敏处理,得到所述原始样本的对抗样本,包括:/n依据原始样本和原始样本的舆情监测结果对初始神经网络模型进行训练得到初步舆情监测模型,并记录所述初步舆情监测模型的训练过程中每一步的权重更新向量;/n对记录的各权重更新向量进行取反操作,得到所述各权重更新向量的反向权重更新向量;/n以所述原始样本为输入,所述各反向权重更新向量作为权重更新量对所述初始神经网络模型进行训练得到对抗样本生成模型;/n将所述原始样本作为所述对抗样本生成模型的输入,得到所述原始样本对应的对抗样本。/n
公开号  107766577B
公开日  2020-08-21
专利代理机构  11332 北京品源专利代理有限公司
代理人  孟金喆
颁证日  
优先权  
 
国别 优先权号 优先权日 类型
CN  201711131841  20171115 
国际申请  
国际公布  
进入国家日期  
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类型 阶段 文献号 公开日期 涉及权利要求项 相关页数
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X:单独影响权利要求的新颖性或创造性的文件;
Y:与检索报告中其他 Y类文件组合后影响权利要求的创造性的文件;
A:背景技术文件,即反映权利要求的部分技术特征或者有关的现有技术的文件;
R:任何单位或个人在申请日向专利局提交的、属于同样的发明创造的专利或专利申请文件;
P:中间文件,其公开日在申请的申请日与所要求的优先权日之间的文件,或会导致需核实该申请优先权的文件;
E:单独影响权利要求新颖性的抵触申请文件。
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