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一种基于时空数据的移动对象相似度计算方法及系统
审中-实审
著录变更

申请号:201710457186.7 申请日:2017-06-16
摘要:本发明公开了一种基于时空数据的移动对象相似度计算方法及系统,该方法主要利用行人、用户等移动对象的轨迹数据,基于他们活动的位置、路径等信息,发现他们的相似性。主要包括2个部分:第一部分:利用预先定义的活动热点对时空轨迹进行序列化,将原始的轨迹点序列转化为活动序列;第二部分:利用第一部分得到的移动对象的活动序列,从中发现移动对象的活动规律,进而计算移动对象整体的活动习惯相似度。系统包括3个模块:轨迹数据加载模块、轨迹序列化模块和移动对象相似度计算模块。基于时空数据的移动对象相似性度量方法及系统在精准广告推荐、智能交通管理、城市位置服务等多个领域均有广阔的应用前景。
申请人: 中国矿业大学
地址: 221116 江苏省徐州市大学路********(隐藏)
发明(设计)人: 袁冠 张艳梅 王志晓 吕绍仟 夏士雄
主分类号: G06K9/62(2006.01)I
分类号: G06K9/62(2006.01)I
  • 法律状态
2017-12-15  著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/62变更事项:申请人变更前:中国矿业大学变更后:中国矿业大学变更事项:地址变更前:221116 江苏省徐州市大学路1号变更后:221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号
2017-10-24  实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62申请日:20170616
2017-09-22  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  1.一种基于时空数据的移动对象相似度计算方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1,输入原始轨迹数据以及活动热点集合:原始轨迹数据是移动对象轨迹的集合, 轨迹是轨迹点的序列;活动热点集合由区域内的活动热点组成;对原始轨迹数据进行初步 序列化,得到活动热点序列,过滤掉序列中权重低于给定阈值的热点,得到活动序列;
步骤2,利用频繁模式挖掘算法对步骤1中得到的活动序列进行挖掘,从中识别出移动 对象的频繁活动模式序列,并计算频繁活动模式序列相似度以及整体相似度。
公开号  107194434A
公开日  2017-09-22
专利代理机构  江苏圣典律师事务所 32237
代理人  韩颖 于瀚文
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
进入国家日期  
  • 附加信息
同族专利
 
引用文献
 
被引用文献
CN107944628A