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一种大数据电商网购评价分析预测方法及系统
审中-实审

申请号:201610112424.6 申请日:2016-02-29
摘要:本发明公开了一种大数据电商网购评价分析预测方法及系统,本发明涉及一种大数据采集与分析预测的方法与系统,通过一个部署于Spark的控制与交换中心结合若干交换代理,将评价内容这非结构文本转换为结构化数据。本发明是基于大数据的前提开发,利用大数据的数据挖掘算法对采集的所有信息进行有效的处理。本发明可应用于网上购物导购,为用户提供准确的网购评价分析,方便用户判断评论是否虚假、网购是否实用,进而决定是否购买该商品。
申请人: 江苏大学
地址: 212013 江苏省镇江市学府路301号
发明(设计)人: 陈伟鹤 钱晨嗣 周从华 季海娟 刘志锋 施化吉 朱小龙
主分类号: G06Q30/00(2012.01)I
分类号: G06Q30/00(2012.01)I G06F17/30(2006.01)I G06F17/27(2006.01)I
  • 法律状态
2016-08-24  实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/00申请日:20160229
2016-07-27  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种大数据电商网购评价分析预测系统,其特征在于:包括部署于Spark平台的控制处理中心,通过Yarn资源管理器框架将Spark平台与Hadoop平台部署于同一集群;控制处理对象存储于Spark中,所有中间数据与不同类型数据的转换任务也由Spark执行;还包括分散在不同的服务器中的关系数据库系统和非结构化文档;还包括一个独立的集群部署Hadoop大数据平台,所述Hadoop大数据平台包含HDFS、HBASE、Hive子系统,用于加载抽取的数据,并提供分析功能;所述控制分析中心包含任务调度模块、在线查询模块、内存对象管理模块、数据分析模块、模型预测模块;所述任务调度模块用于数据加载任务;所述在线查询模块用于数据查询,包括查询本地数据库和互联网中的网购评价数据;所述内存对象管理模块用于管理中间数据的存储与更新;所述数据分析模块用于进行源数据模型到内存对象模型的转换;所述模型预测模块用于进行内存对象的建模。
公开号  105809451A
公开日  2016-07-27
专利代理机构  江苏纵联律师事务所 32253
代理人  蔡栋
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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