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一种基于体检数据建模的空腹血糖预测方法
审中-实审
权利转移

Fasting blood glucose prediction method based on physical-examination data modeling

申请号:201610065891.8 申请日:2016-01-31
摘要:本发明提供一种基于体检数据建模的空腹血糖预测方法,其包括以下步骤,数据选择与处理;包括从海量体检数据中提取关键信息以及对数据的清洗和转换;数据集的建立;对处理后的数据进行特征构建,每行表示为一个人的体检记录,每列表示一项体检项特征,得到包含所有特征集合的数据集dataset1;重要特征选取;按以下步骤进行:血糖预测模型构建与评价。本发明将大量的人员的体检数据进行系统的分析、建模,并给出模型评价方法,通过该模型能够基于大数据体检项数据与血糖的相关性对病人未来的血糖状况有效预测和判断,使在发病前期进行有效的预防干预或阻断、延缓成为可能,为达到最佳治疗效果提供依据。
Abstract: The invention provides a fasting blood glucose prediction method based on physical-examination data modeling. The method comprises the following steps: data selection and processing, wherein extraction of key information from massive physical-examination data and cleaning and conversion of the data are included; establishment of a dataset, wherein feature construction is carried out on the processed data, each row represents a physical-examination record of a person, each column represents a physical-examination item feature, and the dataset1 containing all feature sets is obtained; important-feature selection, which is carried out according to steps as shown in the description; and blood glucose prediction model construction and evaluation. According to the method, systematic analysis and modeling are carried out on the physical-examination data of a large number of personnel, a model evaluation method is given, through a model, future blood glucose conditions of a patient can be effectively predicted and judged on the basis of the correlation between the physical-examination item data of big data and blood glucose, effective prevention and intervention or blocking and delaying at an initial disease period are enabled to be possible, and a basis is provided for achieving the best treatment effect.
申请人: 青岛睿帮信息技术有限公司
Applicant: QINGDAO RUIBANG INFORMATION TECH CO LTD
地址: 266000 山东省青岛市市北区********(隐藏)
发明(设计)人: 纪俊 于滨 肖文翔 王嵩 朱易辰
Inventor: JI JUN; YU BIN; XIAO WENXIANG; WANG SONG; ZHU YICHEN
主分类号: G06F19/00(2011.01)I
分类号: G06F19/00(2011.01)I
  • 法律状态
2019-06-11  实质审查的生效IPC(主分类):G06F 19/00申请日:20160131
2018-02-02  专利申请权的转移 IPC(主分类):G06F 19/00登记生效日:20180115变更事项:申请人变更前权利人:青岛睿帮信息技术有限公司变更后权利人:北京万灵盘古科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:266000 山东省青岛市市北区延安三路128号4号楼702户变更后权利人:100089 北京市海淀区北四环西路52号方正国际大厦602室
2017-09-22  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  1.一种基于体检数据建模的空腹血糖预测方法,其特征在于:其包括以下步骤:
步骤1:数据选择与处理;包括从海量体检数据中提取关键信息以及对数据的清洗和转换;
步骤2:数据集的建立;对处理后的数据进行特征构建,每行表示为一个人的体检记录,每列表示一项体检项特征,得到包含所有特征集合的数据集dataset1;
步骤3:重要特征选取;按以下步骤进行:
(3.1)利用随机森林方法对特征集合中的每一个特征计算其特征重要性,并据此计算体检项重要性得分;
(3.2)结合序列后向选择算法:从dataset1全部特征集合s开始,对s对应训练集进行建模,并计算其在测试集上AUC,然后去掉得分最低的体检项对应特征,建模并计算在测试集上AUC,直至特征集合s中只含有一个体检项,选取具有最大AUC值得特征集合为最优特征子集optimalset;
步骤4:血糖预测模型构建与评价,其步骤如下:
(4.1)使用随机划分的方式,将op-dataset按比例分割为训练集Xtrain和测试集Xtest;
(4.2)使用包含大量决策树的随机森林拟合训练集Xtrain,每棵决策树使用数据由原数据随机抽取,决策树生成过程中,每个分割节点从全部特征集合中随机选择p个特征,从中选择最佳划分特征;
随机森林生成后,对血糖预测值是各决策树血糖预测值的均值,此时,血糖预测的回归模型建立完毕;
(4.3)根据模型对测试集Xtest进行预测,得到未来一年的空腹血糖预测值,以该值减体检者上一年的空腹血糖值,差值为正说明预测该体检者空腹血糖上升,差值为负说明该体检者空腹血糖下降,得到关于体检者空腹血糖变化的预测,空腹血糖变化上升表示为1,下降表示为0,差值表示预测得分;
(4.4)根据测试集,使用体检者第四年空腹血糖减第三年空腹血糖,得到体检者真实空腹血糖变化,将其转化为0-1表示;
(4.5)根据预测得分和体检者真实数据变化的0-1表示,通过ROC曲线对应的AUC值,对模型性能进行评价;
步骤5:空腹血糖变化预测的概率化打分:
(5.1)将最优数据集optimaldataset划分为训练集、测试集、验证集三部分;
(5.2) 使用训练集结合随机森林方法建立空腹血糖值预测模型,使用测试集计算不同概率化打分对应阈值,预测验证集的概率化打分;
(5.3)结合验证集概率化打分,假设概率化得分80分以上体检者为血糖变化概率较大人群,基于80分为阈值,验证模型表现。
公开号  107194138A
公开日  2017-09-22
专利代理机构  
代理人  
颁证日  
优先权  
 
国别 优先权号 优先权日 类型
CN  201610065891  20160131 
国际申请  
国际公布  
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E:单独影响权利要求新颖性的抵触申请文件。
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