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一种基于自乘矩阵变换的多光谱图像压缩方法
审中-实审

申请号:201610057579.4 申请日:2016-01-27
摘要:本发明提出一种基于自乘矩阵变换的多光谱图像压缩方法,该方法涉及计算机信息技术领域,具体地涉及多光谱图像的压缩与传输领域。本发明基于均方误差编码的原理上结合视图的三刺激值,建立了色感失真准则,将其转换为了一个具有视觉特性的矩阵;其次将图像按照特定的方法分成若干个具有代表性的图像子类;此时,分别对类成分和差别成分采用CDF9/7小波变换和SPIHT编码,输出两类码流分别存储;解码过程为压缩过程的逆运算。同时,本发明还建立了基于差别成分的误差补偿机制,能够提高重建图像的光谱精度和色度精度。该方法在实现高压缩率和传输速度下,保存更多的有效图像信息,提升扩展性和稳定性,在跨设备存储和传输时也能保证像素级的光谱和色度精度。
申请人: 四川用联信息技术有限公司
地址: 610054 四川省成都市成华区电子信息产业大厦1101室
发明(设计)人: 范勇 胡成华
主分类号: G06T9/00(2006.01)I
分类号: G06T9/00(2006.01)I
  • 法律状态
2017-05-03  实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00申请日:20160127
2016-06-29  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种基于自乘矩阵变换的多光谱图像压缩方法,本发明涉及计算机信息技术领域,具体地涉及多光谱图像的压缩与传输领域,其主要过程包括以下步骤:步骤一:基于均方误差编码的原理上结合根据视图的三刺激值,建立了色感失真准则,将其转换为了一个具有视觉特性的矩阵W,将W与图像原始数据F相乘,得到一个WF图像,由于所建立的具有视觉特性的矩阵W,其对角为小数,可降低编码数据的数量级,并具有降低图像重构的色感偏差的功能;步骤二:通过研究图像波段,按照谱间图像的相似性,将图像分为不同长度并且各段之间相似性底的图像子块;步骤三:在各图像子块内选取一个类代表,使其具有类内相关性好,类间相关性弱的性质,用类代表成分和差别成分来等价代替原图像;步骤四:对类代表成分进行小波变换和编码,存储;步骤五:处理类代表码流,结合差别成分建立得到误差补偿机制,在对误差补偿后的差别成分进行小波变换和编码,得到差别成分码流,存储;步骤六:图像重构时,将类代表码流与差别成分码流分别解码和逆小波变换,再合成WF图像,再去除W成分,得到还原图像,解压过程为压缩过程的逆变换。
公开号  105719322A
公开日  2016-06-29
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