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一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法
审中-实审

申请号:201610040330.2 申请日:2016-01-21
摘要:本发明公开了一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法,该方法首先根据BR图的不同尺度LoG滤波的最大响应初略估计出前景像素和背景像素。在此基础上对当前的前景像素和背景像素分别训练一个高斯混合模型GMM以描述前景像素和背景像素的颜色分布;并建立s?t图G={V,E},通过计算图G的最大流实现了对前景和背景的新的估计,然后重复GMM训练和Graph?Cut分割,直到收敛或满足规定的迭代次数。最后对分割的结果进行形态学的开操作,完成最终的分割。该方法在分割时不仅考虑了单个像素颜色特征属于前景或背景的概率,还考虑了相邻像素间的关系,保证了分割结果的平滑性,提高了精度。
申请人: 中南大学
地址: 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明(设计)人: 梁毅雄 陈再良 廖胜辉 王磊 向遥 郭璠 邹北骥
主分类号: G06T7/00(2006.01)I
分类号: G06T7/00(2006.01)I
  • 法律状态
2016-07-27  实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20160121
2016-06-29  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:对待分割的原始图像进行高斯平滑处理,获得平滑图像;步骤2:从平滑图像中提取r(x,y),g(x,y),b(x,y)通道,按以下公式计算获得BR图像;步骤3:利用不同尺度的LoG滤波器对BR图像进行卷积滤波,以每个像素点的最大响应作为滤波图像L(x,y);步骤4:采用Otsu算法计算滤波图像的二值化阈值T,利用二值化阈值T对滤波图像进行前景和背景分割,获得标记图M(x,y);步骤5:以标记图中值为0或2的像素对应在待分割的原始图中的像素作为背景像素,待分割的原始图中的其余像素为前景像素,利用背景像素集与前景像素集分别训练前景颜色模型p(z;θf)和背景颜色模型p(z;θb);步骤6:根据待分割的原始图像I(x,y)、标记图M(x,y)、前景颜色高斯模型和背景颜色高斯模型构建s?t图G={V,E},采用最大流的方法计算s?t图G的最小割,并用最小割对图G进行分割,更新标记图M(x,y);步骤7:返回步骤5,重新训练前景和背景颜色模型,更新s?t图G中边的权重,计算最大流对图G进行分割,进而更新M(x,y)直到满足迭代中止条件,进入步骤8;步骤8:对最新的标记图中每个像素与1进行“与”位运算,得到二值分割结果图。
公开号  105719294A
公开日  2016-06-29
专利代理机构  长沙市融智专利事务所 43114
代理人  龚燕妮
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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