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品种可选择的表面缺陷图像分类系统
审中-实审

申请号:201610037259.2 申请日:2016-01-20
摘要:本申请公开了一种品种可选择的表面缺陷图像分类系统,该系统主要由三级分类器组成,第一级通过主观评价机制识别环境突变产生的部分未知类型的缺陷、有明显固定规律的缺陷和非缺陷图像;第二级是将第一级无法识别的图像通过主分类器获得所有缺陷图像的类型;第三级是第一级和第二级识别的结果进行再次分类。该分类器结构更加优化,能够快速判断钢材表面的缺陷类型,并且该方法更加适合于工业生产的环境;可以自动适应于多品种的带钢的带钢表面缺陷的分类;操作简单,算法衔接良好,输入参量少,便于适用和维护。该分类器是机器视觉表面缺陷检测系统在混合品种生产中的关键部分。
申请人: 江苏省沙钢钢铁研究院有限公司
地址: 215625 江苏省苏州市张家港市锦丰镇永新路江苏省沙钢钢铁研究院有限公司
发明(设计)人: 孙林 甘胜丰 王文景
主分类号: G06T7/00(2006.01)I
分类号: G06T7/00(2006.01)I G06K9/62(2006.01)I
  • 法律状态
2016-07-27  实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20160120
2016-06-29  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种品种可选择的表面缺陷图像分类系统,其特征在于,包括:第一级分类子系统,识别环境突变产生的部分未知类型的缺陷、有明显固定规律的缺陷和非缺陷图像,获得第一级分类结果,并将无法识别图像的常见图像特征以及原始图像归一化后图像传输给第二级分类子系统,同时将第一级分类结果传输给第三级分类子系统;第二级分类子系统,将第一级分类子系统无法识别的图像通过主分类器获得所有缺陷图像的类型,获得第二级分类结果,并将第二级分类结果传输给第三级分类子系统,该主分类器为基于固定特征的决策树分类器、或基于图像Isomap降维的SVM分类器;第三级分类子系统,将第一级分类子系统和第二级分类子系统识别的结果进行再次分类,将已分类的缺陷进一步细分至可用于实际产品分级判次的程度。
公开号  105719291A
公开日  2016-06-29
专利代理机构  常州市维益专利事务所 32211
代理人  陆华君
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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