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基于二叉树的单目图像中物体深度次序估计方法
审中-实审

申请号:201610034259.7 申请日:2016-01-19
摘要:本发明公开了一种基于二叉树的单目图像中物体深度次序估计方法,包括:步骤1、定义图像区域间的中间距离;步骤2、对图像区域的交界处形成的T角点估计T角点置信度;步骤3、根据上述中间距离和T角点置信度构造区域的二叉分割树从而得到图像的区域性模型;步骤4、选取最优的T角点集合,完成深度排序,从而得到深度次序图。实现提高深度层次恢复效果的优点。
申请人: 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司
地址: 214135 江苏省无锡市新区菱湖大道97号大学科技园创新研发楼二期C楼
发明(设计)人: 马健翔 周瑜 宋桂岭
主分类号: G06T7/00(2006.01)I
分类号: G06T7/00(2006.01)I
  • 法律状态
2016-07-27  实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20160119
2016-06-29  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种基于二叉树的单目图像中物体深度次序估计方法,其特征在于,包括:步骤1、定义图像区域间的中间距离;步骤2、对图像区域的交界处形成的T角点估计T角点置信度;步骤3、根据上述中间距离和T角点置信度构造区域的二叉分割树从而得到图像的区域性模型;步骤4、选取最优的T角点集合,完成深度排序,从而得到深度次序图。
公开号  105719288A
公开日  2016-06-29
专利代理机构  北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249
代理人  宋敏
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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