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一种变步长正则化自适应压缩采样匹配追踪方法
审中-实审

申请号:201510811871.6 申请日:2015-11-20
摘要:本发明提出一种变步长正则化自适应压缩采样匹配追踪方法,具体为:基于压缩感知的重构方法,针对正则化匹配追踪方法(ROMP)目前存在的两大问题提出了解决方法。一是稀疏度K在实际中难以获取的问题,提出将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)的自适应思想运用于ROMP中;二是原子一旦被选入支撑集将无法删除的问题,提出将压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的回溯思想运用于ROMP中。此外,本发明采用分阶段正交匹配追踪(StOMP)思想设置阈值条件停止迭代,改进了所引入的SAMP的固定步长所带来的精度不够以及过度估计问题。所提方法大大提升了基于压缩感知的重构方法的重构性能、估计精度以及应用范围。
申请人: 重庆大学
地址: 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号
发明(设计)人: 廖勇 周昕 李瑜锋 陈民安 陈玲 张舒敏
主分类号: H03M7/30(2006.01)I
分类号: H03M7/30(2006.01)I
  • 法律状态
2016-02-24  实质审查的生效IPC(主分类):H03M 7/30申请日:20151120
2016-01-27  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  本发明提出一种变步长正则化自适应压缩采样匹配追踪方法,具体为:针对正则化匹配追踪(ROMP)存在的稀疏度K难以获取和原子一旦选入无法删除的两大问题,给出了一套解决方案,并提出了一种新的重构方法;该方法包含的创新有:S1,ROMP需要提前知道信号的稀疏度K,而实际中往往难以获取稀疏度K,提出将稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)的自适应思想运用于ROMP中;S2,ROMP采用向前追踪的方法更新支撑集,原子一旦被选入支撑集将永久存在、无法删除,提出将压缩采样匹配追踪(CoSaMP)的回溯思想运用于ROMP中;S3,采用分阶段正交匹配追踪(StOMP)思想设置阈值条件停止迭代,改进了所引入的SAMP的固定步长所带来的精度不够以及过度估计问题。
公开号  105281780A
公开日  2016-01-27
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