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基于动态相关性特征的超短期风电功率预测方法
审中-实审
权利转移

申请号:201510808551.5 申请日:2015-11-20
摘要:本发明涉及一种基于动态相关性特征的超短期风电功率预测方法,属于风电功率预测技术领域。该方法最大限度的利用风电功率时间序列的动态相关性特征,在掌握不同时刻风电功率变化规律的基础上,充分利用近期风电功率的变化特征,做出准确的预测。本发明方法可滚动预测0-4小时内风电功率,时间间隔为15分钟。采用本发明预测方法可保障电网运行的安全稳定,提高电网公司风电消纳能力、运行管理效率,促进节能减排,同时,本发明方法必将产生巨大的经济和社会效益,具有良好的运用前景。
申请人: 中国水利水电第十四工程局有限公司 云南省大理白族自治州气象局
地址: 650051 云南省昆明市环城东路395号
发明(设计)人: 高志伟 王永平 杨根铨 曹学华
主分类号: G06Q10/04(2012.01)I
分类号: G06Q10/04(2012.01)I G06Q50/06(2012.01)I
  • 法律状态
2016-09-28  专利申请权的转移 IPC(主分类):G06Q 10/04登记生效日:20160906变更事项:申请人变更前权利人:中国水利水电第十四工程局有限公司变更后权利人:水电十四局大理聚能投资有限公司变更事项:地址变更前权利人:650051 云南省昆明市环城东路395号变更后权利人:671000 云南省大理白族自治州大理市经济开发区云岭大道(明珠国际花园二层)变更事项:申请人变更前权利人:云南省大理白族自治州气象局变更后权利人:云南省大理白族自治州气象局
2016-02-24  实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/04申请日:20151120
2016-01-27  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种基于动态相关性特征的超短期风电功率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(1),资料收集与整理:选取风电场历史发电功率连续数据,时间间隔为15分钟,整理成样本长度为n的连续时间序列风电功率数据,所选资料的连续时间不得少于10天,即n>960;步骤(2),动态相关数据构造及相关系数计算:选择预测时刻前120小时内480个时刻对应的发电功率作为该时刻的备选预测样本;(2.1)预测对象数据集构造从样本最后tn时刻开始,采集tn,tn?1,…,t481时刻对应的发电功率为形成数据集Y作为预测对象数据集,令集合(2.2)预测样本数据集构造从样本tn?1时刻开始,采集tn?1,tn?2,…,t480时刻对应的发电功率形成数据集X1,作为第1个预测样本数据集,令集合从样本tn?2时刻开始,采集tn?2,tn?3,…,t479时刻对应的发电功率为形成数据集X2,作为第2个预测样本数据集,令集合…,…从样本tn?480时刻开始,采集tn?480,tn?481,…,t1时刻对应的发电功率为形成数据集X480,作为第480个预测样本数据集,令集合(2.3)相关系数计算公式式中:?第k个预测样本数据集i时刻发电功率;Yi?预测对象数据集i时刻发电功率;?第k个预测样本数据集的平均值;?预测对象数据集的平均值;m?构造数据集长度,即n?480;(2.4)相关系数计算分别计算共计480个相关系数;步骤(3),预测样本筛选:根据步骤(1)所选资料,按照步骤(2)的动态相关数据构造方法,构造出长度为n?480的预测对象数据集,以及长度为(n?480)的480个预测样本数据集,运用步骤(2.4)相关系数计算方法分别计算构造后长度为n?480的预测对象数据集与长度为(n?480)的480个预测样本数据集的相关系数;然后将480个相关系数平均分为5个时间段,每个时间段96个相关系数;每个时间段选择1个相关系数最大的作为该时段内最优预测样本数据集的方法,依次选出5个最优预测样本数据集;步骤(4),预测模型建立:根据步骤(3)筛选出5个最优预测样本数据集,将这5个样本的时间序列作为预测模型的自变量矩阵X,预测对象的时间序列作为因变量矩阵Y,形成由5维自变量数据矩阵X和1维因变量数据矩阵Y建立的预测模型训练样本;按此方法分别建立00时00分?23时45分每个时刻16个预测模型训练样本,共计96×16=1536个预测模型训练样本,每个时刻预测模型数学表达式如下所示:…,…为tn+1时刻预测功率,分别为tn+1时刻预测的5个最优预测样本数据集,其余预测时刻以此类推,直至预测模型建立完成;步骤(5),实施预测:预测模型训练样本建立完成后,获取预测时刻前480个时刻风电场发电功率数据,根据最优样本数据集的相对位置从预测时刻前480个时刻风电场发电功率数据中提取5个最优预测样本数据集,然后采用步骤(4)的方法建立预测模型,再采用APSLR算法进行计算,即得到预测功率;步骤(6),预测误差计算方法:根据中华人民共和国能源行业标准《风电功率预测系统功能规范》(NB\T31046?2013)考核标准,分别计算风电场发电功率超短期预测的均方根误差,用于检验预测效果,计算公式如下:式中:PMi?i时刻的发电功率;PPi?i时刻的预测功率;Capi?i时刻的开机总容量;n?预测样本个数。
公开号  105279582A
公开日  2016-01-27
专利代理机构  昆明正原专利商标代理有限公司 53100
代理人  金耀生
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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