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一种基于BP神经网络的多峰值光伏MPPT方法
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申请号:201510784252.2 申请日:2015-11-16
摘要:本发明提供一种基于BP神经网络的多峰值光伏MPPT方法,光伏系统的串联组件数为N,在每个光伏组件上分别安装光照强度传感器,安装一个温度传感器用于测定环境温度;将N个测得光照强度值经过由大到小排列后分别输入到BP神经网络的输入层节点,将环境温度输入到第N+1个输入节点,BP神经网络输出预测的全局最大功率点电压的值,作为给定电压值输入到DC-DC变换器,DC-DC变换器将光伏系统的端电压调整到给定的全局最大功率点电压以实现光伏系统的最大功率输出。由于光伏系统的全局最大功率点电压主要受各个组件的光照强度和环境温度的影响,因此本发明通过用BP神经网络来映射这种关系,无需传统MPPT方法的搜索过程,提高响应速度。
申请人: 武汉理工大学
地址: 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
发明(设计)人: 朱国荣 贾舒然 彭俊然 彭业昌
主分类号: G06N3/08(2006.01)I
分类号: G06N3/08(2006.01)I
  • 法律状态
2018-01-12  授权
2016-02-24  实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/08申请日:20151116
2016-01-27  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种基于BP神经网络的多峰值光伏MPPT方法,其特征在于:设光伏系统的串联组件数为N,在每个光伏组件上分别安装光照强度传感器,安装一个温度传感器用于测定环境温度;将N个测得光照强度值经过由大到小排列后分别输入到BP神经网络的输入层节点,将环境温度输入到第N+1个输入节点,?BP神经网络输出预测的全局最大功率点电压的值,作为给定电压值输入到DC?DC变换器,DC?DC变换器将光伏系统的端电压调整到给定的全局最大功率点电压以实现光伏系统的最大功率输出;所述的BP神经网络以N+1作为输入层节点数,通过经验选取适当的隐层节点数,输出层节点数为1;输入层采用线性传递函数,隐层节点采用Log?Sigmoid函数作为传递函数,输出层采用线性传递函数。
公开号  105279558A
公开日  2016-01-27
专利代理机构  湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102
代理人  王丹
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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