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遥感影像色彩归一化的多特征点约束直方图规整方法
审中-实审

申请号:201510709148.7 申请日:2015-10-28
摘要:遥感影像色彩归一化的多特征点约束直方图规整方法,分别统计输入影像和参考影像的直方图并归一化,得到不同灰度值所占的比例,然后采用高斯滤波器进行滤波,得到平滑的直方图;将平滑的直方图看成是按照灰度由小到大依次连接对应灰度值比例而成的曲线,通过道格拉斯算法提取特征点;在直方图的灰度范围一致化处理的基础上,按照最小距离以及特征点类型建立特征点间的对应关系;以特征点作为约束,利用直方图规整建立输入影像到参考影像的灰度映射方程;根据灰度映射方程,对输入影像进行灰度重采样,得到结果影像。本发明能够拟合不同灰度范围灰度值压缩或者拉伸的情况,克服误差累积和传递。
申请人: 浙江工业大学
地址: 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学
发明(设计)人: 吴炜 王卫红 杨海平 夏列钢
主分类号: G06T5/40(2006.01)I
分类号: G06T5/40(2006.01)I
  • 法律状态
2016-02-24  实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/40申请日:20151028
2016-01-27  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  遥感影像色彩归一化的多特征点约束直方图规整方法,其特征在于采用以下步骤:步骤1:分别统计输入影像和参考影像的直方图并归一化,得到不同灰度值所占的比例;然后采用高斯滤波器进行滤波,以消除直方图上的虚假特征点,得到平滑的直方图;步骤2:将平滑的直方图看成是按照灰度由小到大依次连接对应灰度值比例而成的曲线,通过道格拉斯算法提取特征点,并划分为波峰点、波谷点和拐点三种类型;步骤3:在直方图的灰度范围一致化处理的基础上,按照最小距离以及特征点类型建立特征点间的对应关系;步骤4:以步骤3)的特征点作为约束,利用直方图规整建立输入影像到参考影像的灰度映射方程;步骤5:根据步骤4)得到的灰度映射方程,对输入影像进行灰度重采样,得到结果影像。
公开号  105279745A
公开日  2016-01-27
专利代理机构  杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216
代理人  林蜀
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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