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基于全局运动估计的视频显著性检测方法
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申请号:201510301092.1 申请日:2015-06-04
摘要:本发明涉及一种基于全局运动估计的视频显著性检测方法,其特点是包括以下步骤:提取压缩码流中空域特征和时域特征,利用二维高斯权重函数和空域特征得到空域显著性图;利用级联结构滤除属于全局运动的背景运动矢量,基于剩余运动矢量得到粗略时域显著性图,并根据宏块信息对粗略时域显著性图进行优化;根据人眼视觉特性和时空域显著性图的特征自适应融合时域和空域显著性图像得到图像显著区域。本发明设计合理,其在空域显著性及时域显著性检测中考虑的特征种类齐全,使得最终显著性图更加符合人眼的主观感知质量,其鲁棒性高,不依赖于视频内容变化,有较强的可扩展性,如加入其他特征也可用本发明的融合方式。
申请人: 北京牡丹电子集团有限责任公司数字电视技术中心
地址: 100191 北京市海淀区花园路2号
发明(设计)人: 白旭 徐俊 任婧婧
主分类号: H04N19/51(2014.01)I
分类号: H04N19/51(2014.01)I H04N19/107(2014.01)I
  • 法律状态
2017-11-24  授权
2015-09-23  实质审查的生效IPC(主分类):H04N 19/51申请日:20150604
2015-08-26  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种基于全局运动估计的视频显著性检测方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、提取压缩码流中空域特征和时域特征,利用二维高斯权重函数和空域特征得到空域显著性图;步骤2、利用级联结构滤除属于全局运动的背景运动矢量,基于剩余运动矢量得到粗略时域显著性图,并根据宏块信息对粗略时域显著性图进行优化;步骤3、根据人眼视觉特性和时空域显著性图的特征自适应融合时域和空域显著性图像得到图像显著区域。
公开号  104869421A
公开日  2015-08-26
专利代理机构  天津盛理知识产权代理有限公司 12209
代理人  王利文
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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