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基于线性正则变换的LMS滤波算法
审中-实审

申请号:201410729929.8 申请日:2014-12-04
摘要:本发明涉及一种基于LCT的LMS自适应滤波算法,依次包括以下步骤:步骤一、计算输入信号x(n)和目标信号d(n)在最佳参数A的LCT;步骤二、计算时间指数k的误差矢量EA(k);步骤三、按递归算法计算更新后的权系数矢量W(k);步骤四、将时间指数k加1,返回步骤二循环计算,直到算法达到稳定;步骤五、对算法稳定后的输出信号进行最佳参数的逆LCT,得到滤波后的时域输出信号。本发明的算法对信号的信噪比要求很低,在chirp信号的检测和滤波上更优。
申请人: 北京航天斯达科技有限公司 天津航天瑞莱科技有限公司 北京强度环境研究所
地址: 100070 北京市丰台区北大街甲13号(园区)
发明(设计)人: 邱伟 师培峰
主分类号: H03H21/00(2006.01)I
分类号: H03H21/00(2006.01)I
  • 法律状态
2016-07-27  实质审查的生效IPC(主分类):H03H 21/00申请日:20141204
2016-06-29  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种基于LCT的LMS自适应滤波算法,其特征在于:依次包括以下步骤:步骤一、计算输入信号x(n)和目标信号d(n)在最佳参数A的LCT;在对输入信号x(n)和期望信号d(n)进行LCT时,采用多维搜索找到与输入信号相对应的最佳参数组(a,b,c,d);将输入信号x(n)和目标信号d(n)分别以最佳参数组(a,b,c,d)做LCT,分别得到输入信号的LCT变换值LA(k)和目标信号的LCT变换值DA(k);其中k为时间指数,k=1,2,3,…;步骤二、计算时间指数k的误差矢量EA(k);计算权系数矢量W(k)的输出信号YA(k);YA(k)=LA(k)*W(k)计算误差矢量EA(k);EA(k)=DA(k)?YA(k)其中,上角标<mrow><mi>A</mi><mo>=</mo><mfenced open='(' close=')'><mtable><mtr><mtd><mi>a</mi></mtd><mtd><mi>b</mi></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>c</mi></mtd><mtd><mi>d</mi></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>;</mo></mrow>步骤三、按递归算法计算更新后的权系数矢量W(k)所述递归算法公式为:W(k+1)=W(k)+λLA(k)EA(k)=W(k)+λ[LA(k)DA(k)?LA(k)LA(k)W(k)]其中λ是步长;步骤四、将时间指数k加1,返回步骤二循环计算,直到算法达到稳定;步骤五、对算法稳定后的输出信号进行最佳参数(d,?b,?c,a)的逆LCT,得到滤波后的时域输出信号。
公开号  105720945A
公开日  2016-06-29
专利代理机构  核工业专利中心 11007
代理人  李臻洋
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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