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基于GM(1,1)模型的数控机床切削用量控制方法
无权-视为撤回

申请号:201410716505.8 申请日:2014-12-02
摘要:基于GM(1,1)模型的数控机床切削用量控制方法,属于数控机床控制加工技术领域。步骤如下 : 考虑到生产效率,生产成本和产品利润三个生产标准的平衡问题,构建数控机床切削用量局势;定周期连续采样步骤1.1中各局势下的数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度,统一序列极性;针对步骤1.2中采样时刻的数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的单位周期采样序列进行一次灰色累加生成获得数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的单位周期灰色一次累加生成序列。能够提高产品精度,产品生产效率,降低生产成本和发挥机床的效能。
申请人: 山东申普交通科技有限公司
地址: 255086 山东省淄博市高新区政通路135号E座205
发明(设计)人: 赵金博 高述辕 杨晓坤 杨海龙
主分类号: B23Q15/00(2006.01)I
分类号: B23Q15/00(2006.01)I
  • 法律状态
2018-06-19  发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):B23Q 15/00申请公布日:20160629
2016-06-29  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  基于GM(1,1)模型的数控机床切削用量控制方法,其特征在于:步骤如下:1.1考虑到生产效率,生产成本和产品利润三个生产标准的平衡问题,构建数控机床切削用量局势,其中表示考虑生产效率事件,表示考虑生产成本事件,表示考虑产品利润事件,表示数控机床的主轴转速,表示数控机床的材料进给的速度,表示数控机床的切削深度;1.2定周期连续采样步骤1.1中各局势下的数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度,统一序列极性;其中,统一极性的原则为,考虑生产效率事件的对策下的各切削用量采用下限效果测度,考虑生产成本事件的对策下的各切削用量采用下限效果测度,考虑产品利润事件的对策下的各切削用量采用上限效果测度,采样元素的下限效果测度的具体表达式为:,上限效果测度的具体表达式为:为采样时刻,;1.3针对步骤1.2中采样时刻的数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的单位周期采样序列进行一次灰色累加生成获得数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的单位周期灰色一次累加生成序列;其中,为单位周期采样总个数,且;1.4针对步骤1.3获得的数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的单位周期灰色一次累加生成序列进行均值生成,获得数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的单位周期灰色一次累加生成序列的均值生成序列,其中,均值生成的一般表达式为;1.5分别建立基于数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的单位周期采样序列的数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的灰色GM(1,1)模型,具体表达式为:,则灰作用量的通用计算表达式如下;1.6根据步骤1.5中的数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的灰色GM(1,1)模型获得数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的下一周期初始主动预测灰色导数值,并通过灰色一次逆累加生成获得数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的预测值,灰色一次逆累加生成的具体表达式为:;1.7根据步骤1.1各局势下的预测值,构建效益阵,具体表达式为,其中为各局势下数控机床的主轴转速,材料进给的速度和切削深度的灰色预测值;1.8根据步骤1.7中的效益阵,建立局势差益阵,具体表达式为其中,;1.9将步骤1.8中的差益阵作简单变换,使差益阵中的相对最小元转化为零元素,获得矩阵,具体表达式为:其中,;1.10判断差益阵中的零元素是否分布在不同的行与列,若是,则这组零元素对应的局势便为最优局势,亦即下一时刻数控机床的最优车削参数,否则继续步骤1.9,直到差益阵中出现不同行与列的零元素。
公开号  105710718A
公开日  2016-06-29
专利代理机构  淄博佳和专利代理事务所 37223
代理人  王立芹
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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