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基于随机森林模型的金融交易检测方法和设备
审中-实审

申请号:201410361193.3 申请日:2014-07-25
摘要:本申请公开了一种基于随机森林模型的金融交易检测方法。该方法包括:(a)获得历史交易表和欺诈交易表;(b)利用所述历史交易表和所述欺诈交易表来构造样本数据集合,所述样本数据集合包括样本特征变量;(c)从所述样本数据集合中随机有放回地抽取多份样本;(d)为所述多份样本中的每一份样本随机选择相同数量的特征变量,以便生成与该份样本对应的决策树模型,进而生成随机森林模型。本申请还公开了一种随机森林模型的金融交易检测设备。
申请人: 中国银联股份有限公司
地址: 200135 上海市浦东新区含笑路36号银联大厦
发明(设计)人: 赵金涛 邱雪涛 杨鸿超 王骏
主分类号: G06Q40/00(2012.01)I
分类号: G06Q40/00(2012.01)I
  • 法律状态
2016-02-24  实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 40/00申请日:20140725
2016-01-27  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种基于随机森林模型的金融交易检测方法,包括:(a)获得历史交易表和欺诈交易表;(b)利用所述历史交易表和所述欺诈交易表来构造样本数据集合,所述样本数据集合包括样本特征变量;(c)从所述样本数据集合中随机有放回地抽取多份样本;(d)为所述多份样本中的每一份样本随机选择相同数量的特征变量,以便生成与该份样本对应的决策树模型,进而生成随机森林模型;(e)对所述随机森林模型中的多个决策树模型的每一个进行训练并进行评估,以便获得每个决策树模型的准确率;(f)基于所述准确率来确定每个决策树模型的投票权重qi;以及(g)利用所述随机森林模型中的多个决策树模型对所输入的金融交易数据的响应输出yi以及所述投票权重qi,根据如下公式来获得投票结果RF并判定所述金融交易是否存在欺诈:<mrow><mi>RF</mi><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>l</mi></munderover><mi>yi</mi><mo>*</mo><msub><mi>q</mi><mi>i</mi></msub></mrow>其中,l为决策树模型的数量。
公开号  105279691A
公开日  2016-01-27
专利代理机构  中国专利代理(香港)有限公司 72001
代理人  俞华梁 汤春龙
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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