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一种人体大肠癌组织的近红外漫反射光谱快速识别方法
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申请号:201410353552.0 申请日:2014-07-18
摘要:本发明提供一种高特异性的人体大肠癌组织近红外漫反射光谱快速识别方法。方法步骤包括:1.制备大肠癌组织与正常组织的切片;2.筛选最优的光谱测量参数值,使用傅立叶变换近红外光谱仪采集组织切片的近红外漫反射光谱;3.采用适宜的化学计量学技术提取光谱中的有用信息,以组织病理学的分析结果为参考值,建立大肠癌组织判别模型;4.相同条件下测定待识别组织切片的近红外漫反射光谱,用所建癌组织判别模型进行识别。本发明实现了对大肠癌组织的客观、准确和快速识别,为及时制定大肠癌的正确治疗方案迅速提供可靠的依据。
申请人: 重庆医科大学
地址: 400016 重庆市渝中区医学院路1号重庆医科大学
发明(设计)人: 范琦 曹丽亚 王娅兰 陈杨 董艳虹
主分类号: G01N21/3563(2014.01)I
分类号: G01N21/3563(2014.01)I G01N21/359(2014.01)I
  • 法律状态
2018-03-30  授权
2016-02-24  实质审查的生效IPC(主分类):G01N 21/3563申请日:20140718
2016-01-27  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  人体大肠癌组织近红外漫反射光谱高特异性快速识别方法,其特征在于利用近红外分析技术测定大肠组织切片的近红外光谱,应用化学计量学技术对所测光谱进行处理,并依据处理后得到的光谱数据和所测切片的组织病理学的分析结果为参考值来建立大肠癌组织判别模型,应用所建模型实现对大肠癌组织的灵敏、快速地识别。具体包括以下步骤:(1)制备大肠组织切片;并记录切片的组织病理学分析结果;(2)筛选最优的光谱测量参数值,使用傅立叶变换近红外光谱仪采集组织切片的近红外漫反射光谱(NIR?DRS);(3)对原始NIR?DRS进行预处理;(4)截取最优NIR?DRS区域,对所选光谱数据降维;(5)选择最佳的建模光谱范围和主成分数建立大肠癌组织切的判别模型,并对模型性能进行评价;(6)采集待测组织切片的NIR?DRS;(7)对待测组织切片的NIR?DRS进行预处理;(8)应用所建的判别模型,识别待测组织切片类型。
公开号  105277506A
公开日  2016-01-27
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