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一种快速的像素尺度计算方法
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申请号:201410274737.2 申请日:2014-06-18
摘要:本发明公开了一种图像中像素尺度快速的计算方法,对一副图像中每个像素的尺度实现过程为:(1)对待处理图像应用Canny算子进行边缘检测,得到边缘矩阵;(2)对当前像素点,若为边缘点,则令其尺度为1,若不为边缘点,则以当前点为中心建立一个自适应正方形模版;(3)在模版内采用8点式找距离当前点最近的边缘点,两点的距离即为当前点的尺度;(4)对图像中所有的像素点执行(2)和(3)得到整幅图像的尺度。该方法以图像的边缘作为判断准则,与现有的技术相比计算速度更快,更容易实现,抗噪性更好。所得图像的尺度可用于医学图像的精确分割与目标提取。
申请人: 江南大学
地址: 214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号
发明(设计)人: 葛洪伟 周得水 杨金龙 袁运浩 苏树智
主分类号: G06T7/00(2006.01)I
分类号: G06T7/00(2006.01)I
  • 法律状态
2017-11-17  授权
2016-02-24  实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20140618
2016-01-27  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种图像中像素尺度计算方法,对于一副图像,尺度计算过程如下:?(1)用Canny算子计算出整幅图的边缘B,将边缘点作为后期尺度计算判断的依据。?(2)对于当前像素点c,判断其是否为边缘点。若c为边缘点,执行(2.1),若c不为边缘点,执行(2.2)。?(2.1)若c为边缘点,由于边缘点周围像素灰度变化大而且模糊,如果还要考虑该点周围的局部像素点对该点的影响或者依赖性,反而会干扰局部结构,则令c点尺度即r(c)=1。?(2.2)若c不为边缘点,说明c点尺度大于1,则以c为中心设计一个自适应正方形模版M,模版边长为2E+1,E=min(L,R,U,D)?1。其中L、R、U、D分别表示c点到图像左右上下边界的距离。?(3)计算当前像素点c的尺度大小。在模版B(M)内找出距离c最近边缘点e,c到e的距离即为点c的尺度。若模版B(M)里面全为零,执行(3.1);否则,执行(3.2)。?(3.1)B(M)全为零,则说明模版内没有边缘点,已经达到当前像素点的最大尺度,即r(c)=E;?(3.2)以c为中心按p从1到E开始的正方形边上按照8点式找最近边缘点e。8点式搜索以p=4时为例,t1,t2,t3,t4为别表示以c为中心,边长为2×4+1的正方形四条边的中点。如果t=t1+t2+t3+t4>1,说明在t1,t2,t3,t4四个点中最少有一个边缘点,则此时r(c)=4;如果t1,t2,t3,t4中没有边缘点,则分别从这四个点向上下或者左右扩张一次。即找正方形边上到中心点c距离相等的8个点。设扩张后的8个点为x1,x2,x3,x4和y1,y2,y3,y4,这8个点到c点的欧式距离相等。若t=x1+...+x4+y1+..+y4>1说明该8点中至少有一个边缘点,此时,其中ceil表示向上取整。若还没有找到边缘点,则从这8个点开始继续向上下或者左右扩张一次,得到8个新的到点c欧氏距离相等的点,同样将这8个点值求和,判断是否有边缘点。依次类推,若这一次还没有找到边缘点,则继续向下扩张,找下8个点,直到扩张到正方形的四个角点,找出一个边缘点e即退出。(4)对于像素c从边长3开始到边长为2E+1循环执行步骤(3),计算出点c的尺度r(c)。?(5)对图像中所有像素重复步骤(3)和(4),得到图像的尺度矩阵R。?
公开号  105279748A
公开日  2016-01-27
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