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一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法
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申请号:201310460191.5 申请日:2013-09-30
摘要:本发明公开了一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法,能提取三类特征,属于语音信号处理处理和模式识别技术领域。其步骤是:(1)将语音信号分帧,(2)对每一帧进行傅立叶变换,(3)使用Mel滤波器对傅立叶变换结果滤波,对滤波结果求能量,并对能量取对数,(4)对取得的对数结果使用局部Hu运算,获得第1类特征,(5)对局部Hu运算后的每一帧进行离散余弦变换,获得第2类特征,(6)对第3步计算的对数结果进行差分运算,然后对差分结果的每一帧进行离散余弦变换获得第3类特征。本发明可快速有效地表达各类情感的语音,应用范围包括语音检索、语音识别、情感计算等领域。
申请人: 华南理工大学
地址: 510640 广东省广州市天河区五山路381号
发明(设计)人: 文贵华 孙亚新
主分类号: G10L25/63(2013.01)I
分类号: G10L25/63(2013.01)I G10L25/03(2013.01)I
  • 法律状态
2017-09-29  授权
2014-02-26  实质审查的生效IPC(主分类):G10L 25/63申请日:20130930
2014-01-22  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种结合局部与全局信息的语音情感特征提取方法,其特征在于,包括以下步骤:[1]将语音信号分帧;[2]对每一帧进行傅立叶变换;[3]使用Mel滤波器对傅立叶变换结果滤波,并对滤波结果取对数;[4]对取得的对数结果使用局部Hu运算,获得第1类特征;[5]对局部Hu运算后的每一帧进行离散余弦变换,获得第2类特征;[6]对步骤[3]计算的对数结果进行差分运算,然后对差分运算结果的每一帧进行离散余弦变换,获得第3类特征。
公开号  103531206A
公开日  2014-01-22
专利代理机构  广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人  蔡茂略
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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