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一种消除脉冲噪声的最小均方误差线性均衡方法
无权-未缴年费

申请号:201310389902.4 申请日:2013-08-30
摘要:本明属移动通信技术领域,具体涉及一种消除脉冲噪声的最小均方误差线性均衡方法。本发明通过对最小均方误差的理论知识推导,得到伯努利-高斯模型下脉冲噪声的最小均方误差线性均衡器的抽头系数计算方法,从而在较低复杂度的情况下获取较优的检测性能。
申请人: 电子科技大学
地址: 611731 四川省成都市高新区********(隐藏)
发明(设计)人: 杨宗菲 肖悦 李慧蕾 但黎琳 李少谦
主分类号: H04L25/03(2006.01)I
分类号: H04L25/03(2006.01)I H04L1/00(2006.01)I
  • 法律状态
2018-08-17  未缴年费专利权终止IPC(主分类):H04L 25/03申请日:20130830授权公告日:20160810终止日期:20170830
2016-08-10  授权
2013-12-25  实质审查的生效IPC(主分类):H04L 25/03申请日:20130830
2013-12-04  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种消除脉冲噪声的最小均方误差线性均衡方法,其特征在于:其步骤如下所述:S1:接收机第n(n>0)时刻的接收信号为:其中,M为时延路径的总长度,hk(k∈{0,1,...,M?1})为第k条时延路径的衰落系数,xn,n>0为发射机第n时刻的发送符号,并且假设xn=0,n≤0,wn服从均值为0、方差为的高斯分布,gn服从均值为0、方差为的高斯分布,bn服从伯努利分布,且P(bn=1)=p,P(bn=0)=1?p,,P(·)表示括号内的事件发生的概率;S2:根据均值xn=E(xn)=Σxβx·P(xn=x),方差vn=Σxβ|x-E(xn)|2·P(xn=x),β为调制符号集合,获取每个时刻的vn,其中,E(·)表示随机变量的数学期望;S3:设第n时刻最小均方误差线性均衡器的抽头系数为cn,k,k=?N1,1?N1,...,N2,总长度为N=N1+N2+1,同时,取N个接收符号,其中(·)T表示矩阵或向量的转置)作为最小均方误差线性均衡器的输入,并且假设zn=0,n≤0,则均衡器第n时刻输出对xn的估计符号为:x^n=E(xn)+Cov(xn,zn)Cov(zn,zn)-1(zn-Hxn),其中,Cov(x,y)表示向量x与y的协方差矩阵,即Cov(x,y)=E(xyH)?E(x)E(yH),(·)H表示矩阵或向量的共轭转置,(·)?1表示矩阵的求逆,xn=xn-M-N2+1xn-M-N2+2...xn+N1T,S4:为使第n时刻的均衡器输出符号独立于P(xn=x),使vn=1,则第n时刻均衡器输出的估计符号变为:x^n=xn+vnsH[(σw2+i2)IN+HVnHH]-1(zn-Hxn),其中,s=H01×(N2+M-1)101×N1T,IN为N×N的单位矩阵,Vn=Diagvn-M-N2+1vn-M-N2+2...vn+N1,Diag(·)表示将长度为l的向量变为l×l的方阵,且向量元素位于方阵的对角线上,并且,假设均衡器的抽头系数向量为cn=cn,N2*cn,N2-1*...cn,-N1*T,cn=[(σw2+pσi2)IN+HVnHH]-1s;S5:假设的概率密度函数服从均值为μn,x,μn,x定义为方差为定义为Cov(x^n,x^n|xn=x)的高斯分布,则:μn,x=cnH(E(zn|xn=x)-Hxn+xns)=x·cnHsσn,x2=cnHCov(zn,zn|xn=x)cn=cnH(σw2IN+HVnHH-vnssH)cn=cnHs(1-sHcn)通过高斯分布的概率密度函数可计算得到;S6:根据xn=Σxβx·P(xn=x),vn=Σxβ|x-xn|2·P(xn=x),代入P(xn=x)=p(x^n|xn=x)可以获得新的第n时刻的和vn值,可以用于更新第n+1时刻的均衡器抽头系数;S7:对每个时刻均衡器输出的估计符号进行解调,恢复出原始的二进制比特信息序列。FDA0000375321790000011.jpg,FDA0000375321790000012.jpg,FDA0000375321790000013.jpg,FDA0000375321790000016.jpg,FDA00003753217900000115.jpg,FDA0000375321790000017.jpg,FDA00003753217900000110.jpg,FDA00003753217900000111.jpg,FDA00003753217900000112.jpg,FDA00003753217900000113.jpg,FDA0000375321790000023.jpg,FDA0000375321790000024.jpg,FDA0000375321790000025.jpg,FDA00003753217900000211.jpg,FDA00003753217900000215.jpg,FDA00003753217900000216.jpg
公开号  103428130A
公开日  2013-12-04
专利代理机构  成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227
代理人  李顺德 王睿
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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