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一种基于图像灰度统计的天气状况识别方法
审中-实审

申请号:201310283668.7 申请日:2013-07-08
摘要:本发明涉及一种基于图像灰度统计的天气状况识别方法,属于气象学、统计学及数字图像处理领域。利用像素为1000万以上的拍摄工具对天空上的云层图像进行采集,将云层图像转化为图像灰度矩阵,然后将图像灰度矩阵进行列序列或者是行序列的平均值的计算,然后根据平均值来计算矩阵的方差;根据计算得到的平均值或方差来判别天气状况。该方法是一种具有较高的应用价值的、简便可行的,准确度高,适应性强的用于天气状况识别的方法。
申请人: 昆明理工大学
地址: 650093 云南省昆明市五华区学府路253号
发明(设计)人: 干晓蓉 彭丽玲
主分类号: G01W1/10(2006.01)I
分类号: G01W1/10(2006.01)I
  • 法律状态
2016-05-18  实质审查的生效IPC(主分类):G01W 1/10申请日:20130708
2013-09-25  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种基于图像灰度统计的天气状况识别方法,其特征在于具体步骤包括:(1)利用像素为1000万以上的拍摄工具对天空上的云层图像进行采集;(2)将步骤(1)所获取的云层图像转化为图像灰度矩阵;(3)将步骤(2)所获得的图像灰度矩阵进行列序列或者是行序列的平均值μ的计算,然后根据平均值μ来计算矩阵的方差σ;(4)根据步骤(3)计算得到的平均值μ或方差来判别天气状况,当                                                时,天气为雨天,时,天气为阴天,当时,天气为晴天;当μ为140时,通过方差σ的值来判定,方差σ大于等于10的为雨天,小于10的为阴天。85751dest_path_image001.jpg,692313dest_path_image002.jpg,371163dest_path_image003.jpg
公开号  103323889A
公开日  2013-09-25
专利代理机构  
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颁证日  
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