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一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法及系统
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申请号:201210075949.9 申请日:2012-03-21
摘要:本发明涉及了一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法及系统,所述方法具体包含:步骤101)向水下鱼体发射声信号,并获取水下鱼体反向散射的回波信号;步骤102)对采集到的鱼体回波数据进行滤波和幅度归一化预处理,对预处理后的信号的进行频谱分析,获取信号能量相对集中的频谱范围,构成目标频谱域;步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取,具体方法如下:对预处理后的回波信号进行小波包分解得到各个节点小波包的系数;对目标频谱域的节点小波包系数进行子带能量特征提取或对依据目标频谱域的节点小波包系数重构得到的时域信号进行子带能量特征提取,并将提取的子带能量特征作为特征量;步骤104)将特征量输入分类器进行分类识别。
申请人: 中国科学院声学研究所
地址: 100190 北京市海淀区北四环西路21号
发明(设计)人: 刘寅 许枫 张乔 温涛 纪永强
主分类号: G01S15/96(2006.01)I
分类号: G01S15/96(2006.01)I G01S7/539(2006.01)I
  • 法律状态
2015-05-06  授权
2013-10-30  实质审查的生效IPC(主分类):G01S 15/96申请日:20120321
2013-09-25  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  一种基于小波包和双谱的鱼类识别方法,该方法是一种基于主动声学方法的识别策略,所述方法具体包含:步骤101)向水下鱼体发射声信号,并获取水下鱼体反向散射的回波信号;步骤102)对采集到的鱼体回波数据进行滤波和幅度归一化预处理,对预处理后的信号的进行频谱分析,获取信号能量相对集中的频谱范围,构成目标频谱域;步骤103)对预处理后的回波信号进行特征提取,具体方法如下子步骤:步骤103‑1)对预处理后的回波信号进行小波包分解得到各个节点小波包的系数;步骤103‑2)对目标频谱域的节点小波包系数进行子带能量特征提取或对依据目标频谱域的节点小波包系数重构得到的时域信号进行子带能量特征提取,并将提取的子带能量特征作为特征量;步骤104)将特征量输入分类器进行分类处理,完成对水下鱼体的种类识别。
公开号  103323853A
公开日  2013-09-25
专利代理机构  北京法思腾知识产权代理有限公司 11318
代理人  杨小蓉 杨青
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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