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基于场景统计的神经网络非均匀性校正方法
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申请号:200910104551.1 申请日:2009-08-06
摘要:本发明请求保护一种基于场景统计的神经网络非均匀性校正方法,属于红外焦平面探测领域。针对传统神经网络校正方法难以消除低频空间噪声的不足,提出一种基于场景统计的神经网络非均匀性校正方法。该方法包括,初始化图像相关矩阵及参数;根据图像像素灰度值进行盲元检测及补偿;采用场景统计法对图像偏置进行非均匀性校正;采用神经网络校正法,根据校正误差的标准差阈值判断像素的区域属性,对场景统计校正后且不含低频空间噪声的图像进行增益非线性校正。本发明获得图像期望信号的校正效果好,抑制了目标退化及鬼影,背景图像的变化对校正效果几乎没有影响。该方法可广泛应用于图像探测处理中。
申请人: 重庆邮电大学
地址: 400065重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明(设计)人: 代少升 吴传玺 张天骐 将清平
主分类号: G01J5/00(2006.01)I
分类号: G01J5/00(2006.01)I
  • 法律状态
2012-05-30  授权
2010-04-28  实质审查的生效IPC(主分类):G01J 5/00申请日:20090806
2010-03-10  公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
  • 其他信息
主权项  1.一种基于场景统计的神经网络非均匀性校正方法,其特征在于, 具体包括以下步骤:初始化图像相关矩阵及参数;根据图像像素灰度值 进行盲元检测及补偿;采用场景统计法对图像偏置进行非均匀性校正; 采用神经网络校正法,根据校正误差的标准差阈值判断图像像素的区域 属性,对场景统计校正后且不含低频空间噪声的图像进行增益非线性校 正,获得图像的期望输出值。
公开号  101666682
公开日  2010-03-10
专利代理机构  重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人  刘小红
颁证日  
优先权  
国际申请  
国际公布  
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